چشمان دیجیتالی خیره به آسمانها / هوش مصنوعی به میدان جنگ آمد /عکس
امیرمسعود عابدین: در ۱۳ آگوست ۲۰۲۵، Military AI گزارش داد که نیروی هوایی ایالات متحده با بودجه ۹۹ میلیون دلاری، به توسعه برنامه ردیابی پیشرفته با استفاده از هوش مصنوعی (ATA-AI) ادامه میدهد. این پروژه در جولای ۲۰۲۴ با هدف ارائه نسل بعدی ردیابی هدف به نیروی هوایی آمریکا آغاز شد که قادر به مقابله با تهدیدات است.
اهداف و فناوریهای کلیدی
هدف این پروژه، طراحی و توسعه ردیابی پیشرفته با استفاده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. این سیستم باید حجم قابل توجهی از دادههای ناهمگون را از طیف وسیعی از حسگرها، در زمان واقعی پردازش کند. دادههای پردازششده ممکن است شامل تصاویر سهبعدی، بردارها و ابرهای نقطهای باشند. برای اینکه این اطلاعات بتوانند اهداف را درست شناسایی و دنبال کنند، نیاز به محاسبات بسیار سریع و الگوریتمهای دقیق دارند.
ابر نقطهای مجموعهای از نقاط سهبعدی است که با اسکنر لیزری (LiDAR)، دوربینهای عمقسنج یا فناوریهای مشابه بهدست میآید. هر نقطه مختصات X, Y, Z دارد و وقتی میلیونها نقطه کنار هم قرار میگیرند، شکل و حجم یک جسم یا محیط را بازسازی میکنند.
مقابله با تهدیدات پیشرفته
برنامه ATA-AI به طور خاص به حفظ برتری در ردیابی اهداف میپردازد. تهدیدهای امروزی میتوانند با روشهایی مثل کمتر دیده شدن در رادار، استفاده از ابزارهای جنگ الکترونیک یا بهکارگیری پهپادها عمل کنند. با جمعآوری و ترکیب اطلاعات از منابع مختلف و پیشبینی حرکات اهداف، ATA-AI به دنبال کاهش زمان بین شناسایی و درگیری است که اغلب به آن “حلقه حسگر تا شلیک” گفته میشود، حتی در محیطهای چالشبرانگیز که ارتباطات، ناوبری و پشتیبانی ماهوارهای ممکن است کاهش یابد. چنین قابلیتی به ویژه در موقعیتهای جنگ الکترونیکی بسیار حیاتی است.
رقابت با قدرتهای بزرگ و تأثیر بلندمدت
علاوه بر مزایای عملیاتی، ATA-AI با نیاز استراتژیک برای مقابله با رقبا همسو است. چین و روسیه سرمایهگذاریهای خود را در سیستمهای نظامی مبتنی بر هوش مصنوعی، با تمرکز بر هدفگیری خودمختار، پلتفرمهای ISR و مدیریت نبرد یکپارچه، تسریع کردهاند. این موضوع نشاندهنده این واقعیت است که درگیریهای آینده احتمالاً شامل محیطهای اطلاعاتی چالشبرانگیز خواهند بود که در آن، طرفی که قادر به بهرهبرداری سریعتر و دقیقتر از دادهها باشد، برتری تعیینکنندهای خواهد داشت.
منبع: armyrecognition
۵۸۳۲۲